Kurzbiographie
Andreas Dengel ist Standortleiter am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern, wissenschaftlicher Direktor des Forschungsbereichs Smart Data & Knowledge Services am DFKI und Mitglied des Executive Boards. Seit 1993 ist er Professor am Fachbereich Informatik der Universität Kaiserslautern. Seit 2009 hat er außerdem eine Professur (kiyakuin) an am Fachbereich für Informatik und Intelligente Systeme an der Graduate School of Engineering der Osaka Prefecture University. Andreas hat zahlreiche internationale Konferenzen geleitet, ist im Editorial Board internationaler Zeitschriften und Buchreihen. Er hat 13 Bücher geschrieben oder herausgegeben und ist Autor von mehr als 420 wissenschaftlichen Publikationen, von denen einige mit dem Best-Paper Award ausgezeichnet wurden. Er betreute mehr als 450 Doktor-, Master- und Bachelorarbeiten.
Darüber hinaus ist er Gründer, Initiator und Mentor vieler erfolgreicher Start-up-Unternehmen, von denen zwei mit dem "Pioneer Spirit Award" sowie dem "Cebit Innovation Award" ausgezeichnet wurden. Für seine Beiträge wurde er mit dem Preis "Gründungsförderer des Jahres" geehrt. Darüber hinaus ist Andreas Fellow der International Association for Pattern Recognition (IAPR) und Vorsitzender der Flexible Factory Partner Alliance (FFPA). Er berät akademische Einrichtungen, Forschungsprogramme sowie Ministerien im In- und Ausland. Für seine wissenschaftlichen Leistungen erhielt Andreas unter anderem eine der renommiertesten persönlichen wissenschaftlichen Auszeichnungen in Deutschland, den Alcatel/SEL Award on Technical Communication und wurde zum "Distinguished Honorary Professor" (tokubetu eiyo kyoju) an der Osaka Prefecture University ernannt, eine Auszeichnung, die nur fünf Forscher innerhalb von 135 Jahren erhielten. Ferner ist er Gründer und Leiter des Deep Learning Competence Center am DFKI, das von NVIDIA 2016 über das NVAIL Excellence Program als einziges in Deutschland (eines von acht weltweit) ausgezeichnet wurde. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Mustererkennung, Immersives Quantifiziertes Lernen, Data Mining und Semantische Technologien.
Akademische Ausbildung und Universitätslaufbahn
- 2013 Ernennung zum W3-Professur, Fachbereich Informatik der Universität Kaiserslautern
- 1997 Ernennung zum C4-Professur, Fachbereich Informatik der Universität Kaiserslautern
- 1993 Ernennung zum C3-Professur, Fachbereich Informatik der Universität Kaiserslautern
- 1989 Promotion zum Doktor der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) im Fach Informatik, Universität Stuttgart
- 1986 Abschluss des Informatikstudiums mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften an der Universität Kaiserslautern
Forschungsgruppe & Themen
Zusammen mit meinem Team gilt mein Engagement der fächerübergreifenden Forschung und Lehre, was sich sowohl in den Forschungsprojekten als auch im Lehrprogramm widerspiegelt. Insgesamt arbeiten an meinem Lehrstuhl derzeit 29 Doktoranden. Mitarbeiter meines Teams haben für ihre Forschungsarbeiten in den letzten Jahren zahlreiche bedeutende Auszeichnungen erhalten, wie beispielsweise den Google Research Award, den McKinsey Business Technology Award, den Janssen-Cilag Future Award oder den CEBIT Future Market Award.
Im Fokus meiner Arbeiten stehen Konzeption und Entwicklung von Werkzeugen, Lösungsplattformen sowie co-kreativen Assistenzsystemen, die große multimediale Datenquellen verarbeiten können, diese bedarfsgerecht aufbereiten, filtern, aggregieren und visualisieren. Solche Systeme agieren als co-kreative virtuelle Begleiter, die den Menschen im Entdecken von Zusammenhängen, beim Erinnern, bei der Entscheidungsfindung, bei der Vorhersage oder bei der Erkennung komplexer Muster in heterogenen Daten unterstützen. Am Lehrstuhl selbst laufen momentan die folgenden Projekte:
- FruitFlyDetector – Visual Inspection of Fruit Quality, gefördert vom DAAD, 2014-2017
- WARM – Smart Water Resource Management System for Agriculture, gefördert vom DAAD, 2015-2018
- HyperMind – Das antizipierende Schulbuch, gefördert vom BMBF, 2016-2019
Mein Schwerpunkt im Bereich der Forschung liegt in den Projekten, die am DFKI durchgeführt werden. Dort werden öffentlich geförderte Projekte durchgeführt sowie Transferprojekte mit Industriepartnern initiiert und akquiriert. Zurzeit sind dies knapp 40 Projekte mit einem Drittmittelvolumen von ca. 5 Mio. € für das laufende Jahr 2018. Die wichtigen Förderprojekte, die ich in den letzten zehn Jahren durchgeführt habe, sind:
- AdREAD – Adaptive Recognition and Analysis of Documents, gefördert vom BMBF, 1999-2003
- Nepomuk – The Social Semantic Desktop, gefördert durch die EU, 2006-2009
- Perspecti1ng – Understanding Attention during READING, gefördert vom BMBF, 2006-2010
- iGreen – Smart Data and Knowledge Services in Agriculture, gefördert vom BMBF, 2009-2013
- METIS – Knowledge-based search and retrieval methods for the development of in-formation in semantic models, gefördert von der DFG, 2013-2016
- MOM – Multimedia Opinion Mining, gefördert vom BMBF, 2014-2017
- LOC-DB – Linked Open Citation Database, gefördert von der DFG, 2016-2018
- DeFuseNN – Deep Fusion for Neural Networks, gefördert vom BMBF, 2016-2019
- ManagedForgetting – Vergessen im Internet, gefördert von der DFG, 2017-2019
Schwerpunkte in der Lehre
Im Rahmen meines Lehrstuhls werden im Lehrgebiet Intelligente Systeme diverse Lehr-veranstaltungen angeboten und gehalten. Neben Seminaren und Projekten werden folgende Vorlesungen angeboten:
- Einführung in die symbolische Künstliche Intelligenz
- Applications of Artificial Intelligence
- Collaborative Intelligence
- Multi-Media Data Mining
- Semantic Technologies
- Case-Based Reasoning
- Social Web Mining
- Document and Content Analysis
