@ARTICLE{HoeffkenMemmelVollmerNoll+14,
  author = {Stefan Höffken and Martin Memmel and Maximilian Vollmer and Rüdiger
	Noll},
  title = {Kollaboratives Leerstandsmangement},
  journal = {gis.Science - Die Zeitschrift für Geoinformatik},
  year = {2014},
  volume = {1},
  pages = {30--39},
  abstract = {Leerstände sind ein stadtplanungsrelevantes Phänomen in Deutschland,
	das - regional ganz unterschiedlich ausgeprägt - an Bedeutung gewinnt.
	Für ein umfassendes Management dieser Entwicklung sind gute Datengrundlagen
	vonnöten. Hier bieten webbasierte Technologien ganz neue Möglichkeiten
	zur Erweiterung des klassischen Methodenrepertoires. Die Plattform
	"Leerstandsmelder.de" beispielsweise ermöglicht die kollaborative
	Erfassung von Leerständen mittels Crowdsourcing und kann kommunale
	Daten ergänzen. Basierend auf der Analyse von community erfassten
	Daten des Leerstandsmelders Kaiserslautern und kommunalen Daten wird
	der Ansatz für ein kollaboratives Leerstandsmanagement entwickelt.
	Ziel ist es, eine übergreifende Plattform zu schaffen, an der Verwaltung
	und engagierte Bürger partizipieren. Im Kontext von Open Data bietet
	dies die Chance für die Entwicklung einer offenen Daten-Allmende.},
  owner = {memmel},
  timestamp = {2015.03.26}
}