Im Forschungsprojekt FRODO werden Methoden und Werkzeuge zum Aufbau und zur Wartung von verteilten, heterogenen Unternehmensgedächtnissen (organizational memories) für eine informationstechnische Unterstützung des Wissensmanagements entwickelt. In diesem Kontext spielt die Akquisition neuen Wissens eine besondere Rolle. Eine Möglichkeit dafür ist die Beobachtung "thematischer Communities" mit der Absicht, dort neue Entwicklungen, Konzepte oder Trends zu erkennen. Unter einer "thematischen Community" soll dabei eine Gruppe von Akteuren (beispielsweise Wissenschaftler, Industrieunternehmen, Journalisten, ...) verstanden werden, die – neben der Verfolgung ihrer jeweils eigenen Ziele – auch ein Interesse daran haben, bezüglich eines bestimmten Themengebietes (z.B. einer Technologie) gemeinsames Wissen aufzubauen.

In der Diplomarbeit soll ein System konzipiert und prototypisch implementiert werden, das Internet-Ressourcen (Web-Sites, Newsgroups, Mailing-Listen) einer thematischen Community beobachtet und bezüglich des Auftretens neuer Konzepte untersucht. Dazu sollen die neu hinzukommenden Texte mit statistischen Verfahren und Techniken des maschinellen Lernens auf der Basis eines Modells von bereits vorhandenen Konzepten und Relationen analysiert werden. Das Ergebnis der Analyse soll dann zu einer eventuellen Verfeinerung des bisherigen Modells verwendet werden.

Anforderungen:

• Interesse / Vorkenntnisse auf einem oder mehreren der Gebiete Wissensrepräsentation (auch mittels Web-Standards wie XML, RDF), Informationsextraktion aus Texten, maschinelles Lernen, Agentensysteme und Web-basierte Systeme,
• Kenntnisse der Programmiersprache JAVA,
• selbständige Arbeitsweise.

Bei Interesse:
Ludger van Elst
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Forschungsgruppe Informationsmanagement und Dokumentanalyse
Geb. 57/377
Tel.: 205-3474
elst@dfki.uni-kl.de